8月27日，一年一度的港姐选拔总决赛在香港将军澳电视城落下帷幕。
与往年差其余是，今年TVB电视台特意综合已往50年港姐冠军的参赛片断，天生了首位AI女司仪陈婉嫣，而且通过AI手艺让尤物与多年后的“暮年版自己”对话。就连当天的对答问题，也由AI自动天生。
港姐，是香港时尚界最有代表性的符号之一。这一次，经典的时尚符号最先实验与科技拥抱。
虽然港姐+AI的组合看上去象是蹭热门，但香港科技行业对人工智能的关注度*提升却是显而易见的。
这可能是当下香港转变的一个缩影：从6万高端人才涌入香港，到鼎力引进AI企业，甚至在高校也周全拥抱AI——有着古典气质的香港正走出传统金融、地产和时尚之都的标签，迎接AI科创带来的转变。
今年，能显著感受到，从香港政府到各大高校，都在以更热烈的姿态拥抱AI。有香港AI行业人士告诉霞光社，香港自身有着多重怪异优势，在生长AI产业方面充满潜力，在增强创科生长的多重行动推动下，香港AI产业生态圈近年延续完善。不外，相比大陆北上广深等都会，香港在AI的基础设施以及AI应用上，都尚有差距。
拥抱AI科创的香港，能否在新的AI竞争时代杀出重围？值得拭目以待。
01 拥抱AI，从ChatGPT最先
9月1日，开学季来临。香港的各大高校也迎来一个新的转变。
克日，包罗香港大学、香港科技大学、香港都会大学、香港浸会大学在内的多所高校，已经最先陆续向教职员或学生开放使用ChatGPT服务。
此前，关于若何合理行使人工智能工具的争论从未住手。以*大学香港大学为代表，一度制止在课堂作业、课业和评估义务中使用ChatGPT等人工智能内容天生工具。
但港大在8月公布的一份声明中示意，从9月新学年最先，将允许在大学教学中纳入ChatGPT和图像天生器Dall-E等人工智能工具，且学生也可以免费使用这类工具。但与此同时，每个用户只能使用 20 个提醒，以防止学生账号被外界滥用，而港上将提供培训、在线课程和其他资源，以确保这些工具获得有用使用。
其他多所大学也同步设立了“使用条款”，例如划定仅限事情研究用途、引入剽窃侦测软件、增订诚信条文等，防止泛起滥用征象。
香港大学副校长Ian Holliday示意：香港大学支持 GenAI（天生式人工智能），并以为人工智能素养对教学至关主要。“我们的目的是使我们的西席和学生不仅具备人工智能素养，而且成为开发GenAI伟大潜力、造福人类的领武士物。”
而更早激励学生使用天生式AI工具的香港科技大学，则在今年3月时，就已拨款一万万港元，设立“教育及天生式人工智能基金”，激励教职员在课程中使用天生式 AI手艺，推出HKUST ChatGPT供大学成员使用，并设立事情小组，制订及定期检验使用天生式 AI的机制。
此外，香港还通过公帑资助等形式着力推动中小学及大学STEAM学科教育。
所谓STEAM，是科学(Science) 、科技(Technology) 、工程(Engineering)、艺术(the Arts) 及数学(Mathematics)几门学科的首字母缩写。STEAM教育的重点，则是强化学生在科学、科技及数学教育各学习领域及跨学习领域的综合和应用知识与技术的能力，以配合香港生长创科的耐久目的。
近年，香港在建设国际创科中央的目的下，最先聚焦AI产业的生长和应用。
在ChatGPT掀起新一轮热潮之前，AI手艺就已经被逐步应用于香港的金融、医疗、旅游、零售、教育等行业。
不少银行在多年前就已最先使用谈天机械人，可24小时回复客户的查询新闻，提升相同效率。香港金管局一项针对银行业应用人工智能手艺的考察效果显示，在受访的零售银行中，靠近90%已经或设计接纳人工智能谋划营业。
部门旅游公司也通过谈天机械人提供旅游咨询服务，包罗预定机票、旅店，并通过数据剖析为游客提供行程建议等。
而在医疗领域，AI模子辅助诊断和药物研发的实验也已睁开，甚至在一些香港医院和医药公司落地。
在霞光社最近于香港举行的SparkHub线下流动上，罗氏制药（香港）信息手艺合资人Hans Lim就示意，罗氏制药现在正借助AI来提升其诊疗水平。例如，在药物设计阶段，行使AI模拟和展望分子之间的相互作用，加速药物筛选历程；在临床试验阶段，借助AI剖析临床数据，识别潜在的治疗风险；通太过析地理信息和疾病流传模式，更好地计划医疗资源分配；通过医疗数字化、患者热线以及RocheGPT，提供更好的医疗支持和咨询服务等。
谷歌克日公布的一份研究讲述显示，随着各行各业加速数字化，越来越多香港企业应用AI及ML（机械学习），52%受访初创企业正设计投资生长相关手艺。
但总体来看，AI手艺应用在香港仍处于起步阶段。
“我以为AI在香港各行业的应用才刚刚最先。相比内地而言，在AI等新手艺的应用上似乎相对滞后一些。”思连科技首创人兼CEO康通博提到，在以人工智能为手艺支持的人脸识别和动态交通计划方面，“内地已经有了不少实验，但在香港这方面的应用还对照有限。”
在Tortoise 2023年公布的《全球人工智能指数》中，通过对AI领域人才、基础设施、运营环境、研究开发、政府战略及商业等多个维度的综合评估，香港在62个国家和区域中排名第32，显示仍有不少生长空间。
02 香港的AI基础：强在学术创新，但急缺应用人才
金融、商业、地产等，一直被以为是支持香港经济生长的传统支柱行业。近年，随着传统行业无法支持促进经济增进的目的，生长创新科技产业成为香港加速转型的要害。
香港的创新科技生长起步较晚，但近年却备受重视。香港特区行政主座李家超在上任初期就喊话：“没科创，没未来”。
香港一直以拥有健全的执法和金融系统，推行简朴税制及低税率等优势而成为全球理想的营商地，其经济自由度和竞争力位居天下前线。而在生长科创或AI产业方面，香港*的学术科研能力是优势之一。
中国品牌出海「收钱难」
中国品牌出海「收钱难」,不同类型、体量的出海企业在具体实操过程中，又遇上了哪些支付困境？他们都靠什么来“避坑”？
在一份由AMiner公布的2023年《全球人工智能创新都会500强剖析讲述》中，中国香港则以86.94的创新指数位列全球人工智能创新力都会排名第11位。这一创新指数，基于AMiner对2013-2022年间*人工智能领域期刊和聚会的所有出书物的剖析，并从论文指数、学者指数、机构指数和国际相助指数四个维度根据权重盘算得出。
相比香港在Tortoise《全球人工智能指数》中的排名，在这份AMiner公布的更为聚焦学术领域的讲述中，香港的排名要靠前得多。
现实上，香港的AI研究能力，在海内早已尽人皆知。2014年，人工智能专家、香港中文大学教授汤晓鸥开办商汤科技，现在已跻身亚洲*的人工智能企业。汤晓鸥的学生，更是在人工智能领域各处着花。
从2017年最先，香港投入逾1500亿港元，遵照增添研发资源、汇聚科技人才、提供创投资金、增强科普教育等八大偏向推动香港科创生长。
去年12月，香港特区政府在《香港创新科技生长蓝图》中，明确了科创生长的四大偏向：完善创科生态圈，推进香港“新型工业化”；壮大创科人才库，增强生长动能；推动数字经济生长，建设智慧香港；努力融入国家生长大局，做好连通内地与天下的桥梁。
生态、人才、应用和借力内地，香港在生长AI上的思绪，日渐清晰。
为进一步增强在人工智能等前沿科技领域的基础研究，香港特区政府公布的2023-2024年度财政预算中提到，将预留30亿港元推动相关建设，引进人才及科研团队等。岂论是在基础建设和资金投入，或是吸引企业和人才方面，都向科创产业倾斜，以“全速引领香港实现国际创新科技中央的愿景”。
详细来看，在2022年施政讲述中，明确了一系列吸引科创企业和人才的详细措施，包罗确立“引进重点企业办公室”，专责引进天下各地生命康健科技、人工智能与数据科学等产业高潜力重点企业，并制订针对性的企业落户和职员配套放置等。
在基建设施方面，除了已设立的香港数码港和香港科技园，供科技公司低成本入驻，由政府提供租金津贴和财政津贴外，还设计建设港深创客园，联同“引进重点企业办公室”，及50 亿元“计谋性创科基金”，吸引生命康健科技、人工智能与数据科学等产业的优异企业和人才落户香港。
去年10月，香港科技园公司行政总裁黄克强曾示意，在已往一年，园内的AI科企急增一倍至逾200家。这些企业行使AI手艺协助差异企业解决难题，包罗行使AI乐成研发新药、以AI语音手艺取代传统人手、监察银行前线职员销售等，令企业成本大减、提升效率。黄克强以为，AI将在数码经济生长中经受主要角色，为香港未来经济生长打下主要基石。
AI企业的快速涌入，让香港的人才压力最先凸显。
Equinix公布的2022年《全球科技趋势考察》显示，相比亚太其他区域，香港具备AI及机械学习技术的人才（32%）正面临更显著的技术缺口，而香港的IT决议者预计AI及机械学习的人才欠缺情形将会继续加剧（34%）。
随着去年底香港宣布多项人才引进设计，并进一步放宽内陆企业引入人才的条件，不少创科人才也借此时机来到香港。其中，就包罗在此间从北京来到香港生长的思连科技首创人兼CEO康通博。
思连科技主要从事工业互联网、大数据和人工智能等手艺在能源与节能领域的研究与应用。他示意，今年以来，自己身边不少科技领域尤其是人工智能行业的同伙，都已乐成申请香港人才引进设计。
“我才来香港不久，和团队会尽快完成调研，若是一切顺遂，年内会在香港注册一家人工智能手艺应用公司。”康通博说，“未来，或许和来港的老同伙有时机一起相助，推悦耳工智能应用在香港的生长。”
03 借力大湾区，香港AI产业能否赶超北上深
人工智能的生长需要算法、算力和数据的慎密连系，而真正释放其在更多领域的应用潜能，需要基于完善而厚实的人工智能产业生态。
数字商务SaaS平台CINNOX CEO兼首创人Peter Chan以为，“香港有提高的科技研究设施和专业人才，这为开发和应用先进的AI算法提供了可能。而从数据层面来说，香港的数据集市异常厚实，从金融生意到社交媒体，数据的可用性为AI的训练和应用提供了厚实的资源。”Peter Chan说，香港的AI应用已经在金融、医疗、零售等多个领域获得实践，而且这些行业对AI的需求也在不停增进。
他举例说，CINNOX现在做的就包罗打破数据孤岛，希望通过将AI和数据剖析深度连系，辅助企业更好地明晰和行使数据，实现智能融合，从而推动营业的增进和创新。
但从搭建完善产业生态圈的角度来讲，香港AI产业的生长仍然面临不少挑战。
Peter Chan举例说，对于大规模数据的处置和剖析，香港仍需要进一步提升其算力，可能需要更大的投资和基础设施支持。而数据隐私和珍爱问题也需要严酷规范，以确保AI产业的可延续生长。
算力是支持AI产业生长的主要基础设施之一，而在2023至2024年度《财政预算案》中，已经做出了相关计划。其中提出，将对在香港确立人工智能超算中央举行可行性研究，向内陆大学和研究机构、相关政府部门及业界提供人工智能超算服务，从而增强内陆研发能力及生长相关产业生态圈，加速香港在人工智能产业和相关研发的生长。
此外，人工智能研究功效落地转化为有用的生产力，更少不了与产业链和市场的连系。
在推动科技创新产业方面，香港除了吸引企业与人才，也着力推进“再工业化”。详细行动包罗设立先进制造中央，以创新科技推动制造业升级转型；并设计在香港引入更多智能生产线，目的是在5年内将智能生产线由现在的约30条增添4倍至跨越130条；以及增强与香港生产力促进局相助，助力企业转向智能生产等。
随着粤港澳大湾区建设加速，在原本制造业、服务业基础的多年积累之上，同步向“智能化”转型，将与香港在应用功效转化和高端生产能力方面形成优越的叠加效应，进一步填补香港在产业中下游方面的不足。
香港科技园公司行政总裁黄克强曾在接受证券时报记者专访时示意，针对一些硬科技企业和高端制造业，香港设立先进制造中央，初创企业可以先在香港举行小规模的原型制造和测试，待生意模子跑通后，再到内地举行大规模的生产制造。
而大湾区内各都会的优势差异，将为区域内人工智能产业生长提供壮大竞争力。例如，深圳和广州同为天下人工智能创新应用先导区，其中深圳具备通讯产业基础，生长着重智能芯片、智能网联汽车、智能机械人等，还拥有AI产业从基础层、手艺层到应用层的多家行业头部企业；广州则着重工业和商贸等领域。而大湾区内的佛山、东莞、珠海等都会也公布过生长人工智能的相关政策。
“我以为AI的潜力还远远没有被完全挖掘，需要更多的创新和实践来发现新的应用场景。”Peter Chan说，“香港作为全球*的金融和商业中央，自身有着多重怪异优势，在生长AI产业方面充满潜力。”
若是放眼整其中国市场，AI产业的前三依然被北上深三座都会牢牢占有。北京胜在厚实的高校学术资源，强于手艺；上海胜在工业蓬勃，有多元的场景应用；而深圳则介于两者之间。除此之外，杭州、成都、苏州也依附智能制造、自动驾驶等产业逐渐在AI大潮中赶了上来。
对于缺乏场景、缺乏基础设施又错过了先发优势的香港来说，生长AI实属压力不小。
但久远来看，随着香港对创科领域的鼎力投入和与大湾区的优势互补，AI产业的潜力仍然有待释放，或可拭目以待。
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