三周点亮数据分析技能树，衡石科技如何赋能上百 SaaS厂？

商业智能领域，自力厂商遍布，西有Tableau、Qlik ，东有帆软、QuickBI；大公司入局，古有 IBM 、Oracle、SAP ，今有微软 Power BI、GoogleLooker、Thoughtspot。

然而他们各有各的头疼之处，传统厂商项目制服务周期长、投入大；新兴自助式BI实行成本高，依赖数据客栈、洗濯建模等功效。更主要的是，在14亿人口的重大中国市场，数据基础微弱，清洁的、容易剖析的数据难寻，快速转变、随需而动的营业需求却许多。

随着数据量不停增进，企业处置数据、剖析数据以及将数据洞察与营业连系的方式也对其生长有着不能忽视的影响。

01、BI 3.0时代到来，从“自助式 BI”到“自主式 BI”

此前，传统BI厂商往往以IT为主导，可以知足大数据量的处置，然则数据剖析的能力和天真性对照差。

2013年至今，自助型BI进入高速生长期，由IT驱动向营业驱动的转变让迅速型/自主型BI产物占有主导职位，它采购成本低、项目周期短，然而离现实营业较远，定制开发效率低。由于往往需要配合数据客栈、报表实行，需求更改时营业职员的剖析流程可能会被开发进度影响，自由度有限。

而在BI3.0时代，BI厂商与SaaS厂商的关系可能迎来转变：

投资界近期注重到一家BI企业，打造了业内*企业级BIPaaS平台，给BI领域注入新的创意：与SaaS企业慎密相助，提供尺度化数据剖析产物，星散数据工程和营业剖析，快速辅助他们从0到1获取数据剖析和BI报表能力，在短时间内点亮数百家垂直领域SaaS 及其他软件厂商的数据剖析技术树。

这家公司名为衡石科技，已经建立六年，11月刚刚公布产物新版本HENGSHISENSE 4.2，现在，其深度相助同伴已突破100家，席卷亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、浩方电商、纷享销客等垂直领域头部企业。

衡石可以说代表着第三代BI的打开方式：衡石与SaaS及其他软件厂商相助，知足在营业应用中原地开展的场景化剖析需求，离营业更贴近，对剖析更友好。

在疫情动荡，天下局限内企业智能转型、降本增效需求突出的靠山下，这家数据剖析和BI领域特立独行的厂商值得关注。

通过数年的手艺打磨、延续创新，连系首创团队在数据剖析领域的积累与洞见，这一产物自降生以来，做到了许多短时间内“从0到1”点亮数据剖析技术树的案例。

一个典型的“Poweredby HENGSHI”案例就像这样：

企业级支出治理SaaS企业分贝通与衡石相助后，从没有数据剖析功效、人工制作报表效率较低、无可视化的版本，进化为数据剖析版本：

●      自动天生报表，速率为分钟级

●      拥有权限及批量公布功效

●      增添了数据剖析能力

从效果上来看，剖析效率提升至少十倍、并生产营业回首讲述；可视化图表也能辅助财政职员高效汇报事情、辅助高管决议；营业回首讲述则为分贝通孝顺了不少续约和增购。

从投入产出比上来看，对分贝通来说，节约了大量的产物研发时间及成本，对终端企业，即分贝通客户来说，数据剖析的效果也辅助他们节约了用度支出，更高级其余客户还可以获得完善的数据剖析模块，进一步体现了SaaS产物的价值。

现在已经有上百家的垂直SaaS同伴在衡石的赋能支持下迅速构建了数据剖析及BI可视化功效，在数周内就对其现有产物完成了“数据剖析版本升级”。

这意味着，同样一款客户治理SaaS软件，若是有了衡石搭建的数据剖析底座，企业职员能够在使用这个产物时，获得真正的自主能力：

●      基础场景探索能力：对营业指标轻松举行剖析，而且自动出具可视化讲述

●      需求有更改时，不需要像在使用迅速性BI或传统BI服务时守候IT团队的支持，数据调取、剖析指标等都由执行职员自行掌控

●      剖析模子可沉淀复用，自由度及数据剖析深度进一步提升

最终，营业职员使用数据的方式从“自助式BI”正不停走向“自主式BI”，数据的使用与剖析加倍贴近营业。

02、为什么说数据剖析领域需要“尺度能力平台”？

在更为成熟的美国市场，数据剖析的功效已经有了多层的基础工具：数据管道厂商Fivertran，卖力解决差异源头数据毗邻到数据客栈的问题；dbt、Transform则解决数据转换问题，界说数据指标；应用层数据剖析厂商Tableau，提供数据剖析、可视化等功效；此外尚有Snowflake等云数据客栈。从数据存储、处置、转换到剖析，这些企业通过清晰的产物路径支持企业的数据剖析需求。

由于数字化历程较慢、客观上定制化及配套服务需求更高，这一点在中国很难实现，更多需要凭证每个企业的需求提供定制服务，这是中国SaaS产业甚至整个ToB产业的无奈与怪异之处。

这也恰恰是衡石的产物独树一帜的地方：它做到了笼罩Fivetran+Transform+Tableau的功效界线，作为一站式的数据剖析基础设施，能让SaaS厂商在零研发的投入下直接增添数据剖析能力，游刃有余的知足其客户在剖析报表上的个性化需求，并降低总体采购/自研以及维护成本90%。

也就是说，在数据剖析成服务难点的中国市场，有了衡石加持，拥有行业know-how深挚积累的SaaS厂商，可以类比外洋数仓和剖析连系的垂直解决方案了。

别了，新能源补贴

别了，新能源补贴,由于这一次新能源补贴的退出将是*性的，因此其代表的意义完全不同于以往——新能源汽车产业将彻底摆脱政策依赖，进入纯市场驱动的“后补贴时代”。

衡石科技的产物，现在想来有些冒险：做一款尺度的平台级产物，在必须与场景know-how慎密连系的数据剖析领域，应对千变万化的客户需求。

“衡石选择了一条艰难的、但加倍通用的基础软件路径，做一个BIPaaS，辅助真正的行业领域专家（也就是 SaaS 或其他应用软件厂商）具备数据剖析能力，提供数据聚合加速、指标运营治理、BI剖析、数据服务等一站式数据能力，辅助相助同伴在数据能力建设上的研发成本投入降到*。”衡石科技首创人、CEO刘诚忠在接受采访时注释道。

这是一条无人走过的路，为了做到这一点，他们从三方面着手：

●      首先，自研更适合数据剖析的语义层：自研剖析语言HQL、构建模子指标层，用天真的语法表达庞大的营业指标，知足逻辑庞大的剖析需求

●      其次，多条理端到端的数据架构创新：

○      通过湖仓一体的开放式兼容架构，屏障数据环境的庞大性，抽象成清洁简朴的剖析职员视角；

○      整体接纳ELT + Embed的创新架构，将盘算后置，做到高效复用，削减数据搬运及中央表的发生。

●      最后，做到可大规模扩展的 BI服务：在云原生架构上支持多租户和弹性扩展能力，而且和云数仓整合集成，完成数据全生命周期的云端笼罩。

与传统的ETL（数据抽取、转换、加载）相比，这些手艺准备提升了数据剖析的天真性及盘算性能，将数据剖析能力尺度化、产物化，通太过离营业指标与数据，可以在为差异领域的SaaS企业提供数据剖析功效时复用履历，最终降低事情量、提升效率。

衡石焦点功效界面图2：营业职员可以在搭建看板时通过拖拽维度、器量表达出庞大的盘算逻辑。全程无需IT团队支持，数仓里的数据没有搬运或改动、不发生任何中央表或ETL义务。

“现在的BI手艺落地，数据背后的商业决议异常主要。衡石希望专注在数据剖析的尺度能力上，与每个垂直行业*的企业相助，也就能将数据能力与行业洞察快速连系，真正改变数据使用、剖析、并提供价值的供应方式，系统性降低剖析落地的研发成本和服务实行成本。”刘诚忠注释道，“让行业中*秀的SaaS 及软件厂商，powered by HENGSHI。

上文提到的分贝通只是衡石PaaS服务的一个案例，从数字营销、ERP、CRM、CEM到HR、业财费控、MES、供应链治理，它能让企业的数据剖析能力从0到1，或从1到100，迅速部署，效果显著。对差异领域的SaaS 企业来说，这样的加成可以带来主要的数据剖析能力提升及营业增进。

HENGSHISENSE现在更新至4.2版本，已经有跨越100家深度相助同伴，包罗亚马逊云科技、埃森哲、宝尊电商、浩方电商、纷享销客等，通过它们笼罩上万终端客户，今年到达了300%的增进。

这也意味着这一初看冒险的选择，已经走过了最惊险的PMF（ProductMarket Fit）阶段，这家剖析型 BI 领域的创新厂商，正通过怪异的BI PaaS产物形态，携手各行各业的SaaS及软件厂商，一头扎入中国数字化转型大潮。

03、未来企业的焦点竞争力将与数字化水平深度挂钩

赋能垂直领域的SaaS 及其他软件企业 ，是衡石科技首创人刘诚忠深图远虑后的决议。

“现在BI行业需要在底层解决庞大多源的数据环境问题，应对大数据的性能挑战，而在指标和剖析层面又希望更简朴友好、让营业职员能直接介入，同时还要面向更宽泛的受众规模化公布，这些挑战需要通过一个壮大的能力平台作为中央层来做划分息争耦，这就是BI PaaS 的设计思绪。”刘诚忠注释道。

衡石团队中有众多十数年履历、随着中国市场生长的资深大数据工程师，首创焦点团队和不停加入的手艺精英协作配合，开发了HENGSHISENSE，自研虚拟语义语言HQL以及上文提到的连系数据湖仓的ELT架构创新，并在数年内延续完善产物。

出于这一手艺路径的高投入、能手艺要求，初期面临伟大风险，而落地更需要产物极高的专业性和成熟度，才可以让专业的同伴完全信托。而现在，高风险后的高回报已经初露眉目：衡石挖掘出了海内从未有人触及过的蓝海市场，赋能所有的软件与解决方案厂商，以数据剖析能力为功效提升的焦点竞争力。

现在，衡石客户基于年费相助，由衡石耐久提供数据剖析服务的底层支持。

也就是说，只要是在营业应用中需要加入数据剖析和报表能力的企业，都是衡石相助的工具。而它的竞争力来自于可复用在差异领域的数据剖析的一系列尺度能力，衡石也会在耐久相助中延续提供专业支持的客户乐成服务。

数年沉淀后，其手艺市场双壁垒成型。

自研的语义建模层、湖仓一体及ELT+Embed等架构创新，组成了衡石获得专利珍爱的手艺护城河，窗口时间数年。

而已往数年内与各垂直领域的头部企业相助，则为衡石数据生态的成型打下基础。

好比全球*的云盘算服务平台亚马逊云科技，再好比头部咨询企业埃森哲、*移动CRM服务商纷享销客、跨境B2C领域的产业链服务平台浩方团体等。现在衡石已经与各个领域中的头部企业深入相助，并通过现实落地延续打磨产物、促进数据生态生长。

不难想象，衡石平台上面将生长出康健的行业生态，通过这一通用底层的产物将数据剖析能力迅速提供至各个细分领域。

现在全球数据量仍在不停增进。凭证IDC的DataSphere讲述，从2022年至2026年，全球数据量将再翻一番。而未来五年间，企业数据的增速将是消费者数据增速的两倍。而数字化转型也正从科技领域延伸至物流、供应链、医疗、制造等传统行业。

对于企业来说，随同着不停增进的数据，更优异的数据聚合、剖析、决议能力也将成为未来十年*行业的主要条件。

在这样的未来中，衡石可以做的有许多：它能够系统性地降低数据剖析成本及落地难度，也就让数据剖析能够以更低成本和更优的产物质量快速普及、进入到各个行业的客户群体中。

未来，衡石有时机成为各行各业的“标配”，只要有数据剖析需求，poweredby HENGSHI就有用武之地——除了针对各个营业场景的 SaaS 厂商，中大型企业的整体数字化转型同样可以由HENGSHI SENSE驱动。

这个数据剖析的基础设施PaaS，也许将成为中国数字化历程的主要一环。

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