亲测百度文心一言，没有惊喜

3月16日， 百度首创人、董事长兼首席执行官李彦宏亲自上阵，为人人揭开了百度文心一言的面纱。随后，外界对文心一言的讨论都没有住手，百度的股价也随着起升降落。

首先是公布会举行到半个小时左右，百度的股票就下跌跨越7%，甚至一度跌破10%。这似乎源自被寄予厚望的文心一言在产物力上让外界略有失望，尤其是文心一言的展示并不是“直播”而是“录播”。

“作为一个交互产物，演示都不是现场的，这会让投资者和意向用户的体验大打折扣，也会不禁让人嫌疑，百度自己是不是对产物都没有100%的信心。”一位看了全场直播的从业者聊起公布会的感受时，如实说道。

而随着公布会竣事，*批用户对文心一言最先了真实地测试后，百度股价有所回升。停止3月19日，百度港股股价报收142.2港元/股。一位百度事情职员对燃次元示意，“许多人都说文心一言实测体验比公布会看起来好许多。”

除了简朴的测试，有才的网友们最先抛出五花八门的问题，把文心一言与ChatGPT作对照。好比“什么事情钱多活少离家近？”“模拟李白的《将进酒》写一首诗，主题是肯德基疯狂星期四。”而针对这些问题，文心一言给出的回覆，颇令网友知足。

不外，也有一部门网友对文心一言的能力提出质疑。小红书ID为“易安学姐”的用户评价道，“文心一言的回覆完全没有上下文链接。”网友makima评价道，“百度真的有测试过自己的AI吗？是放出来让别人替它训练吗？”

与此同时，燃次元与多位测试文心一言，以及使用过ChatGPT的用户举行了交流后发现，人人对文心一言的看法很自然地分成了两派——激励派和批判派。

激励派示意，“ChatGPT对行业带来的场景化和用户习惯的改变将会是推翻性的，文心一言的降生是事态所趋，也是未来的趋势。”

批判派则反之，“文心一言在信息库更新、底层数据质量上和ChatGPT有很大的差距。且由于规范性不明确，从久远来看，并不看好海内ChatGPT类产物的生长。”

对于人人的指斥，李彦宏示意，“文心一言并不*，由于有市场需求，以是现在公布。大预言模子一旦公布，迭代速率会异常快。”

事实上，岂论对文心一言看好照样看坏，市场对百度推出文心一言的缘故原由都心知肚明。面临放缓的营业收入增速，和逐渐展现的人口盈利天花板，百度急需第二增进曲线的切入口。

然而，尚不成熟的文心一言能成为这个切入口吗？海内大厂纷纷结构ChatGPT下，其商业化又有什么难以突破的瓶颈？

带着这些问题，燃次元也最先了对文心一言的测试… …

01 文心一言，就这？

“谢谢百度，我的事情保住了。”百度文心一言公布会竣事后，一位投行职员玩笑地对燃次元示意。

ChatGPT横空出世后，打工人最体贴的问题莫过于，“若何行使ChatGPT赚钱”，以及“若何不被ChatGPT取代后赚不到钱”。

而百度文心一言的公布，无疑是给人人吃了颗“放心丸”。

但玩笑归玩笑，自文心一言推出后，确有不少人将它和ChatGPT尤其是GPT-4举行对照。在*时间拿到文心一言的测试码后，燃次元便让其为汽车品牌极氪的车型“极氪001”写一则广告文案。文心一言迅速给出了回覆，“极氪001，逾越想象！”

相比之下，燃次元在文心一言公布前一周，问过ChatGPT类似的问题，“为理想L7写一份宣传语”，ChatGPT给出的回覆，虽说不是*，但却也包罗了对理想L7性能的先容以及亮点的总结。

固然，文案气概上，各花入各眼，没法谈论利害，文案的“功底”也很难评输赢。但就焦点优势总结、对文案自己的内容明晰，以及在信息的准确性和实时性等可以明确量化的方面，ChatGPT似乎略胜一筹。

燃次元曾让ChatGPT协助整理特斯拉已经公布的所有车型。凭证ChatGPT的效果，其按公布时间划分枚举了Roadster、 Model S、 Model X 、Model 3和 Model Y。除了车型，还包罗公布时间和性能简介。

然而，当燃次元把同样的问题，抛给文心一言时，文心一言不仅没能给出车型公布的时间，甚至连车型都没能给全，少了Model Y和Roadster。

图/上：文心一言回覆；下：ChatGPT回覆

泉源/燃次元截图

与此同时，文心一言提供的信息也不完全准确。

当燃次元要求其“整理理想汽车2022年交付数据”时，文心一言回覆，“理想汽车在2022年共交付了100054辆纯电动车型……”但事实上，理想并未推出纯电车型，当燃次元进一步说明其错误时，文心一言也没有实时修正。

图/文心一言回覆 燃次元截图

固然，在类ChatGPT的产物中，回覆泛起事实性错误的，也并非只有文心一言一家。

此前，谷歌推出的Bard也泛起了类似错误。对此，手艺专家林宇示意，深度学习模子的输出效果会有不能注释性，这与其学习模子的属性有关，以是，类似的错误会有一定的泛起概率。

除此之外，文心一言对同样问题的明晰能力也会泛起误差。

好比，燃次元在体验其公布会上展示的图片输出功效时，就一再碰钉子。最最先，当发出天生海报、图片等指示时，文心一言在跨越30秒钟的加载后都市显示，“当前与我互动的人过多，请稍后再试。”

随后，当燃次元要求文心一言为迪士尼画一张海报时，文心一言却输出了语言形貌的回覆；当再次要求其用图片展示上述回覆的时刻，泛起的海报却与迪士尼没什么关系。而再一次做出实验，让其为迪士尼画一张海报时，终于，一张更类似迪士尼画风的画作被展现。

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图/文心一言回覆 燃次元截图

统一个问题得不到准确的回覆或获得的谜底差异，这或许与文心一言测试版的不稳固性有关。但也意味着，文心一言的底层明晰能力尚待提升。

02 ChatGPT的“大混战”

就在文心一言的明晰能力被多方讥讽时，GPT-4的能力已经惊艳到了*批试用用户。

外洋投资司理科林示意，“我将一份长文的超链接发给GPT-4并要求其解读，GPT-4不只可以完全明晰我的重点，还能将长文中的重点准确地摘取和总结出来。”

科林进一步示意，GPT-4在响应时间和文字承载量上也有很大提高，可以接受上限达2.5万字的长文，“对于我这种天天都要读几百页文字的金融从业者来说，异常有用，其会大大提高我的生产力。现在，我还在不停探索工具更多的可能性。”

在GPT-4被用户追捧的同时，微软也推出了AI助手Copilo。连系GPT-4，AI功效被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用中。用户可以提出问题，将文字提炼、转化、天生PPT等，被称为“打工人的福音”。

北大在读博士小孔看完了Copilo的展示后叹息道，“我们要学习的器械尚有许多。在我看来，未来不会使用ChatGPT类工具的人，在研究上效率会异常低。”

不只微软，谷歌、腾讯、科大讯飞、美团等多家海内外大厂都在陆续结构ChatGPT。一位脉脉从业职员对燃次元透露，从今年2月份最先，包罗百度、阿里、腾讯等在内的科技巨头，都在陆续招聘ChatGPT相关的AIGC岗位，许多猎头也纷纷下场，最高开出了10万元的月薪。

BOSS直聘上，也有美团、BOSS直聘、百度文心产物线等企业和项目在招ChatGPT相关岗位。

大厂为什么会在这个时刻纷纷结构ChatGPT？

在科林看来，主要因素有两个。“*是大厂们自身营业增进逆境。以百度为例，百度整体的营收增速水平从2021年*季度的24.79%下滑至2022年第四序度的0%。而作为百度主营营业的线上广告营业，收入在2022年更是泛起了6%的同比下滑。”

“除此之外，更主要的是ChatGPT带来的应用场景的迭代。”科林进一步剖析，“ChatGPT会彻底改变人们事情的方式，尤其是以搜索引擎为基础产物的百度。与其说百度结构ChatGPT，不如说结构ChatGPT是百度顺应时代的需要之举。而搜索引擎和ChatGPT自己的自然语言对话形式很相近，对于接入ChatGPT有属性上的自然优势。”

欧科云链研究院高级研究员蒋照生弥补道，通过AI手艺的落地，可以解决C端用户许多现实需求，好比大大提升事情、学习效率和生产力。

“大厂通过结构ChatGPT可以触达更多有需求的C端用户，不仅可以扩大自己的用户市场占有率，也可以进一步向TOC、 TOB等多种形式的商业化探索。”

03 让ChatGPT多“飞”一会

不难看出，未来ChatGPT或将是一项可以改变天下的手艺，但大厂想要用ChatGPT实现新的突破，还需要经由重重磨练。

首先，是信息的准确性。 岂论是向用户收费照样向企业收费，产物一旦最先收费，用户对失误率的包容性就会削弱。现在，人人还会对文心一言、ChatGPT有时的失误回覆吐槽、玩笑，但若是打工人行使这项工具输失事情内容，却发现错漏百出，那彼时，这种失误就会从“笑话”酿成“事故”。

对此，科林直言，“大模子输出内容的准确性和实时性与其底层数据质量有极大的关系。现在海内类ChatGPT产物的底层数据质量尚待提升。”

其次，是产物的规范性。蒋照生剖析，海内许多类ChatGPT产物的系统依然存在不稳固性，这最后会导致天生内容质量纷歧致。燃次元多次向文心一言发出相同请求，得出差异回覆就是个典型的例子。对于商业化产物，这种不稳固性会存在风险。

再次，若何保证ChatGPT类产物的原创性、制止版权问题，以及保证ChatGPT类产物输出的内容符正当律和道德尺度，也是不得不重视的问题。蒋照生弥补道，以AIGC为例，大多数AIGC系统仍然缺乏缔造力，不能自力天生原创内容，只能凭证给定的模板或指导内容天生相关内容。

而ChatGPT作为人工智能工具，是没有任何“道德”尺度的，开发者需要制止ChatGPT类产物给出的回覆不与主流价值观相悖。林宇示意，“摘除一些敏感词汇的标签，是其中一个方式，但一个标签所衍生出的内容很普遍，摘除一个标签对于大模子学习的影响是极大的。这中央尺度的掌握，是个挑战。”

除此之外，大模子所需要的海量算力，需要资金、人才、软硬件设施等各个环节的配合，缺一不能。

最主要的是，大厂若何能开发出让用户可以现实体验到有改变的ChatGPT类产物？好比，把一个PDF扔进ChatGPT，后者能天生一个准确归纳综合重点内容的PPT，这是有用工具。但和ChatGPT闲聊，得出一些百度百科都能给出的信息，这只是“虚伪”的创新。

只管现在来看，规模化的商业变现对ChatGPT产物来说，还需要一段距离。然则，ChatGPT已经可以给一些营业和行业带来改变，辅助大厂优化成本、提升用户体验。

林宇、科林等多位业内人士均对燃次元示意，机械性高、重复性强的事情是可以行使ChatGPT优化的——人工客服就是最典型的一项。“事实上，现在已经有许多企业接纳人工智能客服，然则他们能够明晰的问题照样异常有局限的。ChatGPT可以明晰更长、更庞大的问题，且交互形式更自然，能够进一步优化用户体验。”

而ChatGPT类产物，自己也会随着用户使用频次的增多，不停学习、更新。以百度文心一言为例，在果然测试后的短短几天，就已经有所提高。

好比，3月16日晚，燃次元*次要求文心一言整理出百度公司2022年的现金流情形时，文心一言似乎并不能明晰“整理”的意思。而到了3月18日下昼，燃次元再次问出相同的问题时，文心一言已经可以准确明晰问题并给出了百度现金流的信息。

图/文心一言回覆 燃次元截图

由此不难看出，文心一言在不停地学习和纠错。

着实，不管是文心一言，照样其他类ChatGPT产物，是“黑”是“吹”都为时尚早。ChatGPT无疑是推翻性的创新，但谁能因此赚钱，“子弹”还得再“飞”一会才气见分晓。

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